您好,我是 Jerry Yang

一名工程师·创业家·首席执行官,致力于通过人工智能的技术创新和新商业模式的结合,为这个世界带来更多的美好体验与价值创造,推动更多人能够使用新的人工智能的新技术与新应用来改变世界。

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关于我

作为一名科技行业前沿的探索者,我当前的主要工作围绕着推动生成式人工智能的技术在更多的行业内进行实践和应用

个人简介

我是一名从工程师成长为企业CEO,再到斯坦福大学AI研究生的复合型人才。我的职业发展跨越了汽车制造、战略咨询、互联网出行和人工智能等多个高科技领域。

在耀出行担任CEO期间,我带领团队从0到1开创了高品质出行业务,打造了横跨亚洲的高端出行第一品牌。这段经历让我深刻理解了如何将技术创新与商业战略相结合。

现在我在斯坦福大学攻读AI与计算机科学硕士,专注于生成式人工智能、大语言模型、视觉模型和扩散模型等前沿技术,为未来的AI驱动创业项目奠定技术基础。

Jerry Yang - About Me

我的价值观

目标导向

始终专注于明确的目标,制定清晰的执行计划

以人为本

重视团队合作,关注人的成长和发展

创新思维

不断探索新的可能性,拥抱变化和挑战

时间线

我的人生历程和重要时刻

现在

🎓

斯坦福大学

现在
人工智能与计算机科学硕士在读
2025年9月 - 至今美国斯坦福

就读人工智能与计算机科学硕士项目,深入学习生成式人工智能、大语言模型、视觉模型与扩散模型等前沿技术。

职业经历

🚀

耀出行(StarRides)

entrepreneurship
首席执行官
2019年 - 2025年9月亚洲

初任首席运营官,后升任首席执行官,全面负责公司的经营与运营管理。带领公司从0到1开创高品质出行业务,打造横跨亚洲的高端出行第一品牌。

🚀

滴滴出行(DiDi Chuxing)

entrepreneurship
战略与运营管理
2017年 - 2019年全球

推动网约车业务在中国地区的发展和渗透,并且在规模化和运营效率方面有多项创新举措。

💼

波士顿咨询公司(BCG)

consulting
战略顾问
2014年 - 2015年全球

服务于汽车与高端消费品行业客户,参与美国、英国、印度等市场的跨国战略与转型项目。在商业模式创新、组织优化及企业增长战略方面有成功案例。

🎯

捷豹路虎汽车公司(Jaguar Land Rover)

strategy
全球战略部经理
2011年 - 2014年全球

负责全球战略规划与市场拓展,主导多项跨国业务战略项目。在高端汽车品牌国际化战略和企业增长路径方面积累了丰富经验。

⚙️

福特汽车公司(Ford Motor Company)

engineering
机械工程师
2005年 - 2009年全球

参与整车研发与工程项目,积累了扎实的汽车工程与项目管理经验。为后续的战略管理岗位奠定技术基础。

教育背景

🎓

斯坦福大学

education
人工智能与计算机科学硕士
2025 - 2026美国斯坦福

斯坦福大学计算机科学系人工智能与计算机科学硕士项目,学习方向:生成式人工智能、大语言模型、视觉模型、扩散模型。

🎓

哈佛商学院

education
高级工商管理硕士
2023 - 2024美国波士顿

哈佛商学院Executive MBA项目,专注于高级管理技能、全球商业战略和领导力发展。

🎓

美国密歇根大学信息科学学院

education
数据科学硕士
2016 - 2017美国安娜堡

美国密歇根大学信息科学学院数据科学硕士项目,学习方向:机器学习、数据分析、人工智能基础。

🎓

中欧国际工商学院

education
工商管理硕士
2009 - 2011中国上海

中欧国际工商学院MBA项目,系统学习现代企业管理理论,培养国际化商业思维和领导能力。

未来

📝

大语言模型

LLM

大语言模型通过海量文本训练,能够理解和生成自然语言,是人工智能通向通用认知的重要基石。

🎨

生成式人工智能

Generative AI

生成式AI能创造文本、图像、音频和视频,正在重塑内容生产、设计和创意产业的未来。

🤖

智能体

AI Agent

智能体具备感知、推理与行动能力,能够在复杂环境中自主完成任务,实现人与机器的深度协作。

机器智能

Machine Intelligence

机器智能不仅是算法和算力的结合,更是让机器具备学习、适应和决策能力,从而解决现实世界的问题。

🛣️

自动驾驶

Autonomous Driving

自动驾驶融合感知、预测和控制技术,使车辆能够在动态环境中安全高效地自主行驶。

🦾

人形机器人

Humanoid Robot

人形机器人通过模拟人的结构与行为,探索机器如何在社会和工作场景中与人自然交互与共存。

信条

指导我行动和决策的核心信念

查看完整人生信条

强者思维

我选择红色药丸

核心价值观

成长思维

世界是由那些并不比你聪明的人拼凑起来的,你可以去改变它

核心价值观

创新思维

在共识之中,寻找非共识

核心价值观

冲浪思维

要在时代的浪潮中去找到属于你的那一浪

核心价值观

行动原则

🔍

洞察周期,笃定前行

深刻理解"周期"的规律,在起伏与波动中,坚持信念与长期主义的价值取向,才能照亮前行的道路。

🎯

将军赶路,不逐小兔

专注长期目标,不被短期机会和噪音分散注意力,以坚定的战略眼光指引方向。

在干中学,干即是学

学习最好的方式就是实践,在不断行动中积累经验,在不断迭代中收获成长。

让我们一起践行这些信念

如果您认同这些价值观和原则,欢迎加入我的AI驱动创业之旅,共同创造有意义的影响。

联系我

创业项目

我正在打造几个激动人心的创业项目,致力于解决现实世界的问题并创造价值

当前项目

AI Agent 项目

开发中

为企业打造多智能体平台,结合行业知识与智能体协作能力,探索并沉淀各垂直行业的专属智能体范式与最佳实践。

项目进度80%
核心功能:
    团队规模:3人核心团队
    预计上线:正在小范围测试

    俱身智能机器人

    研发阶段

    突破传统机器人的形态与应用边界,打造面向汽车、医疗、物流等产业的下一代智能机器人。

    项目进度60%
    核心功能:
      团队规模:12人研发团队
      预计上线:正在快速应用中

      神秘项目

      保密阶段

      一个仍在孕育的前沿探索,即将揭开面纱,带来超乎想象的颠覆性体验。

      核心功能:
        团队规模:核心研发团队
        预计上线:敬请期待

        未来愿景

        projects.futureVisionDescription

        AI进步与社会影响

        Progress vs Time

        AI进步与社会影响曲线图

        指数级变革的起点

        随着 AI 自主研究能力的诞生,人类正走向一个由超级智能引领的全新时代。这个转折点不仅标志着技术的突破,更预示着人类文明的根本性转变。

        认知劳动将实现完全自动化,释放人类创造力

        科学技术发展速度将呈指数级增长

        机器人技术将重塑生产和服务模式

        GDP增长将突破传统经济模型

        超级智能的未来

        所有这些领域的指数级进步最终将汇聚成超级智能的诞生。这不是单一技术的突破,而是人类认知、创造力和智能的全面跃升,将开启人类历史的新纪元。

        Services · 合作方式

        合作方式.

        为企业、高校与团队提供 AI 领域的专业服务。

        01 · SERVICE

        演讲与培训

        Speaking & Training

        面向高校与企业团队的 AI 实战分享与定制培训。从 AI 投资到原生创业,从多模态到 Claude Code 工作流,按你们的场景定制。

        报价
        5–8 万/ 场
        查看详细介绍
        02 · SERVICE

        企业商业合作

        Business Cooperation

        AI 项目共创 · 技术 / 战略顾问 · 内容合作 · 品牌共创。基于硅谷一线 + 斯坦福研究背景,帮你把 AI 战略真正落到产品和团队里。

        报价
        定价可议
        查看详细介绍
        推荐阅读

        深度文章 · Featured Writing

        我读过、改写过、相信值得分享的长文。中文精排,方便阅读与转发。

        NEURAL COMPUTATION · 1991

        Adaptive Mixtures of Local Experts:MoE 的开山之作

        Jacobs / Jordan / Nowlan / Hinton · 中文精校版

        1991 年 Jacobs / Jordan / Nowlan / Hinton 那篇被引用上万次的原始 MoE 论文中文精校版。一个修改了误差函数的小动作,把多任务网络从"合作"改成了"竞争"——33 年后,这同一个数学骨架支撑起 GPT-4、Mixtral、Switch Transformer 的万亿参数。

        8 章约 20 分钟含公式
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        ICLR 2017 · GOOGLE BRAIN

        Outrageously Large Neural Networks:稀疏门控 MoE

        Shazeer / Hinton / Dean et al. · 中文精校版

        Shazeer / Hinton / Dean 等人 2017 年 ICLR 论文中文精校版。Google Brain 把 1991 年的 MoE 从故纸堆翻出来——加上 Noisy Top-K 门控和负载平衡损失,规模到 137 billion 参数——LSTM 语言模型 perplexity 降低 39%。这是 MoE 从"小众思想"变成"大模型必备"的转折点。

        8 章约 25 分钟含公式
        阅读全文
        JMLR 2022 · GOOGLE

        Switch Transformers:万亿参数 MoE

        Fedus · Zoph · Shazeer · 中文精校版

        2021 年 Fedus/Zoph/Shazeer 把 MoE 路由从 top-k 简化到 top-1,配合 bfloat16 选择性精度训练,把稀疏激活模型推到万亿参数——4 倍快过 T5-XXL,101 个语言全面提升。MoE 在 LLM 时代的工程奇迹。

        8 章约 25 分钟含公式
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        MISTRAL AI · 2024/01

        Mixtral 8x7B:第一个流行的开源 MoE LLM

        Mistral AI · 中文精校版

        2024 年 Mistral AI 发布的 Mixtral 8x7B 论文中文精校版。一群从 Meta/DeepMind 出走的法国研究者,发布第一个流行的开源 Sparse MoE LLM——47B 总参数 / 13B 激活,击败 Llama 2 70B 和 GPT-3.5,Apache 2.0 开源。MoE 从研究论文变成所有人都能用的工业产品。

        8 章约 25 分钟开源 LLM
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        LIL'LOG · 2018

        注意力?注意力!· Lilian Weng 综述详解

        Lilian Weng · 中文精校版

        Lilian Weng(前 OpenAI 研究副总裁)2018 年那篇被引用了上万次的经典综述中文精校版。从一只柴犬的视觉注意力开始,把 Seq2Seq 瓶颈、Bahdanau 加性注意力、6 种打分函数、自注意力、软硬/全局局部、神经图灵机、指针网络、Transformer 多头注意力、SAGAN 一次讲透。

        10 章约 30 分钟含公式
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        ANTHROPIC · 2026/06/09

        Claude Fable 5 与 Mythos 5:同一个模型的双胞胎

        Anthropic 官方公告 · 中文精校版

        Mythos-class 模型的首次普遍发布。Fable 5(有保护,所有人可用)+ Mythos 5(去除部分保护,只给 Glasswing 合作伙伴)。Stripe 一天完成两个月的 Ruby 代码迁移,Mythos 5 加速药物设计 10 倍,提出被独立验证的新生物学假说。价格腰斩到 $10/$50。

        9 章约 35 分钟Anthropic 公告
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        DARIO AMODEI · ANTHROPIC · 2024

        充满爱意的机器

        Dario Amodei · 中文精校版

        Anthropic CEO Dario Amodei 2024 年 10 月长文。第一次系统、毫不掩饰地写下"那个好的可能"——压缩的 21 世纪、消除大多数癌症、人类寿命翻倍、心理疾病几乎被治愈、贫困终结。读完这篇,才理解为什么 Anthropic 还在做这件事。

        9 章约 40 分钟思想类
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        DARIO AMODEI · ANTHROPIC · 2026

        技术的青春期

        Dario Amodei · 中文精校版

        Anthropic CEO Dario Amodei 2026 年 1 月长文。系统性回答——如果我们能造出"数据中心里的天才之国",人类要怎么活过这场技术的青春期?五大风险、五套防御、一份毫不掩饰的国家安全级警告。

        9 章约 45 分钟思想类
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        NAVAL PODCAST · 2026

        纳瓦尔:AI 工业革命

        Naval Ravikant 主持 · 中文精校版

        2026 年 6 月纳瓦尔与三位前沿创始人(Vercel/Boom 超音速/Science Corp)的圆桌对谈中文精校版。从软件工厂、垂直整合、监管前沿到自主公司——四个站在科技最前沿的人现场拆解 AI 工业革命到底在改变什么。

        10 章约 30 分钟思想类
        阅读全文
        NBER 1993 · HARVARD & UCHICAGO

        腐败:制度结构如何决定贿赂水平

        Shleifer & Vishny · 中文精校版

        Shleifer 与 Vishny 1993 年 NBER 经典。用工业组织理论解释为什么有些国家腐败"少而可控",有些"无穷而毁灭性"——答案藏在政府结构里:联合垄断、独立垄断、还是竞争。

        9 章约 25 分钟思想类
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        ANTHROPIC INSTITUTE · 2026

        当 AI 开始自己造自己

        Marina Favaro & Jack Clark · 中文精校版

        Anthropic 研究院首次公开内部数据——工程师人均代码量两年涨 8 倍、>80% 代码由 Claude 写、76% 开放式任务成功率、64% 击败人类下一步判断。关于"AI 自我递归改进"的第一份系统证据。

        9 章约 30 分钟含内部数据
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        CVPR 2014 WORKSHOP · KTH

        CNN Features Off-the-shelf:通用特征的震撼基线

        Sharif Razavian et al. · 中文精校版

        2014 年 KTH 团队把 OverFeat 现成特征加简单 SVM,在 12 个视觉任务上全面碾压专门设计的方法。从此设定了"任何新方法必须先打过的基线"——彻底改变了视觉研究的工作文化。

        8 章约 20 分钟含对话式叙述
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        ICML 2014 · UC BERKELEY

        DeCAF:迁移学习的诞生

        Donahue et al. · 中文精校版

        2013 年 Berkeley 团队证明 ImageNet 预训练的 AlexNet 中间层激活是通用视觉特征——奠定了今天所有"预训练加迁移"范式的根基。配套开源框架后来演化成了 Caffe。

        8 章约 20 分钟含可视化
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        ICCV 2015 · MSRA

        PReLU 与 Kaiming 初始化:第一次超越人类

        Kaiming He et al. · 中文精校版

        2015 年 Kaiming He 团队用两个改进——PReLU 加上 Kaiming 初始化——让深度网络第一次在 ImageNet 上超越人类(4.94% vs 5.1%)。今天每个 PyTorch 用户都在用的 kaiming_normal_ 就出自这里。

        8 章约 25 分钟含公式与代码
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        CVPR 2016 · MSRA

        ResNet:让深度真正深起来的那篇论文

        Kaiming He et al. · 中文精校版

        2015 年 Kaiming He 团队用「学残差,不学函数」一招打破深度天花板。152 层 ResNet 赢下 ILSVRC 2015 五项冠军。今天 Transformer、扩散模型、AlphaFold 里那根快捷连接都是它的后代。

        8 章约 25 分钟含公式
        阅读全文
        ANTHROPIC · 2026/06/02

        Project Glasswing 扩展:从 50 到 200 个组织

        Anthropic 官方公告 · 中文精校版

        10 天内 Glasswing 从 50 个合作伙伴扩展到 150 个新组织,覆盖 15+ 国家,加入电力、水务、医疗、通信、硬件等关键基础设施。Anthropic 直白说——"廉价高能力 AI 网络武器就在眼前"。一份让我们看清"AI 网络安全新阶段"的战略宣言。

        6 章约 15 分钟Anthropic 公告
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        CS231n · STANFORD

        卷积神经网络详解:从 LeNet 到 ResNet

        CS231n · 中文精校版

        CS231n 经典 CNN 讲义。把"图像是二维空间结构"这一归纳偏置烧进网络结构——局部连接、参数共享、池化下采样。一文讲透五大经典架构 LeNet/AlexNet/VGG/GoogLeNet/ResNet。

        8 章约 25 分钟含公式与案例
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        CVPR 2022 · CompVis

        Latent Diffusion:Stable Diffusion 论文详解

        Rombach et al. · 中文精校版

        催生 Stable Diffusion 的奠基论文。CompVis 团队把扩散模型从昂贵的像素空间搬到高效的潜在空间,训练成本下降一个数量级。开源后催生了整个 AI 绘画生态。

        9 章约 25 分钟含公式
        阅读全文
        CS231n · STANFORD

        反向传播详解:从计算图直觉到向量化梯度

        CS231n · 中文精校版

        Stanford CS231n 经典讲义。把神经网络看成实数电路:加法门是梯度分发器,最大门是梯度路由器,乘法门是梯度交换器。读完,你能"看见"梯度的流动。

        9 章约 25 分钟含公式与代码
        阅读全文
        NeurIPS 2017 · GOOGLE BRAIN

        Attention Is All You Need:Transformer 论文详解

        Vaswani et al. · 中文精校版

        2017 年 Google Brain 八位作者用一句"注意力就是你需要的全部",彻底改写了序列建模。今天所有大语言模型——GPT、Claude、Gemini——的底层架构都来自这一篇。

        9 章约 30 分钟含公式
        阅读全文
        ICLR 2021 · GOOGLE BRAIN

        Vision Transformer:一张图片值 16×16 个词

        Dosovitskiy et al. · 中文精校版

        Google Brain 用一招极简的"把图像切成 16×16 的 Patch",把为文字设计的 Transformer 直接搬到视觉,最终在大数据上超过 CNN。这是 CV 范式转移的起点。

        9 章约 30 分钟含公式与图表
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        ANTHROPIC · 2026

        创始人手册:构建 AI 原生创业公司

        Anthropic · 中文精校版

        Anthropic 出品的创业方法论:在 AI 时代,创业生命周期被重新划分为创意、MVP、发布、规模化四个阶段,每个阶段不再需要扩大团队或新一轮融资。

        8 章约 35 分钟中文版
        阅读全文
        ANTHROPIC · 2026/05/22

        Project Glasswing:第一份月度更新

        Anthropic 官方公告 · 中文精校版

        约 50 个合作伙伴用 Claude Mythos Preview 一个月里发现超过 1 万个高危/严重漏洞。Cloudflare 一家 2000 个 bug,Mozilla Firefox 271 个(是 Opus 4.6 的 10 倍)。最重要的洞察——"找漏洞已经不再是瓶颈,修补才是"。AI 网络安全的新时代开始了。

        8 章约 20 分钟Anthropic 公告
        阅读全文

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